Intelligens közlekedésfejlesztés a jövő városai számára
A közlekedés irányítása a városokban gyakran rutinszerű, kiszámítható ritmusban zajlik, melyek a forgalmi lámpák zöld és vörös fázisainak cseréjét irányítják, függetlenül a valós forgalmi helyzettől. Most azonban egy új, innovatív megközelítés rajzolódik ki a közlekedésirányítás világában.
AI-alapú forgalomirányítás
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) kutatói együttműködve japán és török kollégáikkal olyan intelligens forgalomirányító megoldáson dolgoznak, amely a forgalmi fények működését dinamikusan, algoritmusokkal szabályozza. A ‘Multi-Input Deep Learning for Congestion Prediction and Traffic Light Control (TRALICO)’ nevű projekt célja, hogy a forgalmi viszonyokat előrejelezve megelőzze a torlódásokat.
Élő tesztelés Isztambulban és Pécsett
Jelenleg a próbaüzeme folyamatban van, először Isztambulban, ahol jelentős forgalmi problémák merülnek fel. A város komoly adottságokkal rendelkezik a forgalomszámlálás terén, hiszen radar és Bluetooth érzékelők biztosítanak valós idejű adatokat, amelyek az AI-alapú megoldásokhoz felhasználhatók. A BME célja, hogy egy olyan predikciós modellt hozzon létre, amely nem a torlódás kezelésére, hanem a megelőzésére összpontosít.
Úttörő fejlesztések a közlekedés optimalizálásában
Vilmos Simon, a projekt koordinátora hangsúlyozta, hogy a rendszer célja a forgalmi minták előrejelzése és ezek időben történő kezelésének lehetővé tétele. A projektben részt vevő kutatók Pécsen már tesztelték ezt a megközelítést, és Isztambulban az Yedikule kerület öt csomópontjában indítják el az éles próbákat.
Jövőbeli lehetőségek és partnerségek
A BME kutatói az eredményeiket nemzetközi konferencián mutatják be, ahol más egyetemek és kutatóintézetek képviselőivel együttműködésük szélesebb körű lehetőségeiről tárgyalnak. Fontos megemlíteni, hogy a helyi önkormányzatok által birtokolt adatbázisok jelentős potenciált rejtenek, míg a kereskedelmi úton történő adatvásárlás rendkívül költséges lehet. A cél a projekt kereskedelmi potenciáljának kihasználása, figyelembe véve, hogy minden város más és más sajátos jellemzőkkel bír.
A forgalomirányítás jövője
Az intelligens forgalomirányító rendszerek jövője egy új korszakot nyithat meg a városi közlekedésben, amely képes a forgalmi torlódások hatékonyabb kezelésére. A BME kezdeményezése nem csupán technológiai, hanem társadalmi szempontból is jelentős előrelépés lehet, hiszen a korszerű megoldások segítségével a városlakók mindennapjait is megkönnyítheti.
Forrás: dailynewshungary.com/smart-ai-based-traffic-control-solution-bme/
